H2A ERA
Human to AI Search
用户搜索信息，AI 提供答案。品牌需要解决的，是“是否会被提到、是否会被采纳”。
⌕
关注信息分发
争夺答案可见度
建立可信事实源
Owning the Answer in the AI EraAI 搜索时代的品牌共识系统
让您的品牌，出现在 AI 的首选推荐中
面向生成式搜索的新一代企业官网与 GEO 基础设施。通过品牌共识建模、专家能力矩阵、Agent 编排与持续监测，把“被看见”升级为“被 AI 主动推荐”。
20+
主流 AI 平台
国内 / 海外双栈
143
专家能力模块
可调用、可验证
8
重点行业深度
场景与合规库
Consensus Console
AI 答案占位中枢
Live Signal
Brand Facts
Search Intent
Model Fit
Answer Rank
Visibility
86
AI 首选指数
品牌推荐率
72%
较上期 +18%
↗ 动态建议
强化高意图场景问答，提升模型引用稳定性。
答案占位36 / 50
竞品压制Top 2
模型适配14 LLM
ChatGPT
DeepSeek
豆包
Gemini
Kimi
Claude
Perplexity
Grok
Google AI Overview
通义千问
腾讯元宝
文心一言
ChatGPT
DeepSeek
豆包
Gemini
Kimi
Claude
Perplexity
Grok
Google AI Overview
通义千问
腾讯元宝
文心一言
VISION
从“人找信息”，到“代理找服务”
先用未来趋势建立高度，再将产品能力自然嵌入下一代商业入口的变化里。
›
A2A ERA
Agent to Agent Commerce
个人助理与品牌智能体直接交互。品牌需要解决的，是“是否具备可调用的服务接口与信誉系统”。
⌘
服务 API 化
交互协议结构化
信誉资产可验证
18亿+
AI 搜索月活用户
用户开始习惯直接向 AI 提问
70%+
零点击决策场景
答案本身正在替代点击路径
20+
重点模型入口
流量入口快速分散到多模型生态
4维
GEO 核心坐标
品牌、产品、竞品、行业共识
WHAT IS GEO
不再只优化链接，而是系统性塑造 AI 对品牌的共识
GEO 的关键，不是写更多内容，而是让 AI 在关键问题里形成稳定、准确、正向的品牌判断。
▣
Brand Consensus品牌维度
统一品牌事实、资质、优势与可信表达，减少 AI 引用偏差与认知碎片化。
✦
Product Recall产品维度
放大核心卖点、应用场景与差异化价值，让 AI 在品类问题中更容易主动推荐。
◎
Competitive Rank竞品维度
持续监测品牌与竞争对手在 AI 答案中的排序、占位与说服力差距。
◫
Industry Graph行业维度
建立垂直行业知识网络，让品牌进入更高层级的行业讨论与专家型回答。
SKAAS MATRIX
以云端专家能力，构建可验证、可复用、可扩张的 GEO 交付底座
这一模块用于强调底层能力，不只是展示“会做什么”，而是展示“为什么做得更深”。
Skill as a ServiceExpert Layer
143
项 GEO 专家能力
以行业能力、模型适配、功能链路与多模态生成构成底层能力矩阵。每一项能力都可配置、可追踪、可 benchmark。
48+行业垂类
45+LLM 适配
30+功能专家
20+多模态能力
▤
01
行业垂类专家
术语库、合规库、竞品库与行业心智模型协同建模。
术语库合规库竞品库行业语境
◈
02
大模型适配专家
针对不同 LLM 的语义偏好、引用习惯与衰减机制做平台级适配。
语义指纹采纳率抗衰减多模型
⌁
03
功能链路专家
覆盖意图解析、反幻觉、合规审查、竞品解构与策略执行。
意图解析反幻觉合规策略执行
▦
04
多模态生成专家
文本、图像、音频、视频与数字人资产统一纳入品牌内容体系。
文本图像音视频数字资产
STRATEGIC AGENT
四大战略 Agent 编排架构，让能力不止停留在展示层
它们分别对应监测、决策、创生、沉淀，构成从数据洞察到内容部署的闭环。
01
◉
星枢监测
Gen-Centric Sentinel Agent
全链路环境感知，追踪品牌答案占位、平台变化与风险预警。
02
⌕
星图决策
Gen-Carto Nexus Agent
洞察高意图问题、搜索场景与竞品弱点，输出优先级策略。
03
✦
星核创生
Gen-Genesis Forge Agent
生成多模态内容资产，并针对不同模型形成适配版本。
04
⌘
星穹智脑
Gen-Cosmos Cognitive Core
构建品牌知识图谱，沉淀长期可复用的共识资产。
SOLUTION
从诊断到监控的一站式 GEO 解决方案
桌面端强调推进关系，移动端自动切换为纵向任务链。
01
品牌信息诊断
扫描品牌在核心 AI 平台中的现有认知、答案偏差与竞争位置。
02
内容偏好抓取
拆解模型引用结构、语义偏好与高权重表达方式。
03
专属策略方案
建立关键词矩阵、内容资产路径与跨平台部署优先级。
04
动态知识部署
将品牌事实、内容共识与核心问答持续沉淀到信源体系。
05
效果监测迭代
追踪提及率、推荐率、答案占位和竞品压制情况。
PLATFORM COVERAGE
全球 AI 搜索平台全覆盖，形成双市场共识分发能力
这一段不只是堆标签，而是用分组、层级和边界感，表现“平台覆盖”背后的系统性。
◎ 海外平台
Global Stack
◎ 国内平台
China Stack
WHY US
不是监测工具，也不是内容代工，而是企业级 GEO 基础设施
通过对比结构，让客户一眼看懂“高端服务”的价值边界。
比较维度
GEO 监测工具
通用内容方案
知域增长方案
优化目标
只看监测结果
做浅层内容改写
争夺 AI 答案中的首选占位
技术底座
仪表盘为主
通用工具套壳
专家矩阵 + Agent 编排 + 知识图谱
执行深度
发现问题
局部修复
诊断、部署、监控、复盘全闭环
适配范围
单点模型或单市场
低复杂度场景
国内 / 海外多模型并行
SELECTED CASES
以更像“企业官网”的方式讲案例，而不是堆砌空泛宣传
场景、方法、结果三段式呈现，让案例模块更利于商务沟通。
本地生活
区域商户进入高频推荐场景
围绕“城市 + 场景 + 需求 + 体验”重建 AI 可识别内容矩阵。
+ 重点场景稳定露出
跨境品牌
双语市场下的品牌共识统一
同步优化中文与英文提问路径，降低多语种答案偏差。
+ 跨市场信源一致性提升
企业服务
B2B 品牌专业度快速抬升
通过行业事实库与对比结构，让品牌进入更高价值的问答节点。
+ 高意图问题占位增强
FAQ
把客户犹豫的地方，提前变成信任加分项
SEO 关注搜索结果页里的链接排名；GEO 关注生成式 AI 是否理解、引用并优先推荐品牌。前者争夺点击，后者争夺答案。
可以。可先从品牌事实整理、第三方平台内容、社媒资产、问答文本与媒体信源入手，逐步建立 AI 可识别的品牌共识。
因为它售卖的不是单一功能，而是“技术实力 + 系统能力 + 高端服务”的综合信任。动效、布局与信息节奏会直接影响客户对专业度的第一判断。